A New Domain of Nursing and Engineering

LIFE 2019 発表

LIFE 2019 で2件発表をしました.

野口 博史, 前田 智徳, 玉井 奈緒, 峰松 健夫, 真田 弘美, 森 武俊.
深層学習を利用した車椅子バスケット選手の動作中座圧分布の識別.
OS05 看護工学.
LIFE2019 (日本機械学会 福祉工学シンポジウム2019 第35回ライフサポート学会大会 第19回日本生活支援工学会大会).pp. 123-124, 2019.
慶応義塾大学日吉キャンパス, 横浜, 神奈川.
2019年9月13日.

野寄 修平, 野口 博史, 仲上 豪二朗, 森 武俊, 真田 弘美.
機械学習を利用した脈拍変動と体動からの尿意推定.
OS05 看護工学.
LIFE2019 (日本機械学会 福祉工学シンポジウム2019 第35回ライフサポート学会大会 第19回日本生活支援工学会大会).pp. 127-128, 2019.
慶応義塾大学日吉キャンパス, 横浜, 神奈川.
2019年9月13日.

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Medical Engineering & Physics In Press

Unintentional body movement parameters and pulse rate variability parameters are associated with the desire to void.
Shuhei Noyori, Gojiro Nakagami, Hiroshi Noguchi, Taketoshi Mori, Hiromi Sanada
In Press, Corrected Proof, Available online 15 April 2019

Medical Engineering & Physics
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第20回日本褥瘡学会学術集会教育講演

森特任教授が928日に第20回日本褥瘡学会学術集会の教育講演3として横浜国際会議場国立大ホールにおいて講演を行いました.

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看護科学学会発表

荒木 大地, 野口 博史, 武俊, 真田 弘美, 川口 孝泰. 12 看護技術 O12-3 ベッドからの転落予測に向けた重心変動解析による動作分類, 37回日本看護科学学会学術集会 プログラム集, 45, 2017.37回日本看護科学学会学術集会, 仙台, 12月)Read More...

日本機械学会論文集掲載

荒木特任助教の論文が日本機械学会集に掲載されました.

日本機械学会論文集◆ Vol.83, No.856, 2017
公開日:20171225
URLhttps://www.jstage.jst.go.jp/browse/transjsme/83/856/_contents/-char/ja/

ベッド上からの転倒・転落予防に向けた体動変化解析手法の提案
荒木 大地,長田 拓也,中内 靖,川口 孝泰
https://www.jstage.jst.go.jp/article/transjsme/83/856/83_17-00210/_article/-char/ja/

83 (2017) 856 p. 17-00210
DOI https://doi.org/10.1299/transjsme.17-00210
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ライフサポート学会若手プレゼンテーション賞受賞

  • 荒木特任助教が,LIFE2017の発表に関して若手プレゼンテーション賞を受賞しました.

荒木大地, 野口博史, 川口孝泰, 真田弘美, 森武俊. 圧力センサ内蔵型エアマットレスを用いたベッド上姿勢・動作分類の学習手法間比較. LIFE2017講演要旨集, p.22. OS5-3. 2017. (LIFE2017, 東京, 2017915)
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